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解决方案

— The solution —

一体化智能管控平台解决方案

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智能混合现实指挥系统解决方案

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配电间智能巡检系统解决方案

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AISS系统(智慧安全)解决方案

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设备健康管理系统解决方案

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新能源智能系统解决方案

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输送装置智能管控系统解决方案

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AICS系统(智慧运行)解决方案
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一体化智能管控平台采用云计算、人工智能、5G等技术，实现态势感知，达到一个平台管控全厂，形成有效数据资产。实现对现场人员和设备状态的预知、预判、预控以及对设备的精准控制，实现节能降耗、无人值守、信息安全等目标，实现智慧电厂自适应、自学习自趋优的目标。

以AI算法为核心，融合大数据分析技术、增强现实技术、GIS技术、物联网技术等多种先进技术，构建实景式、网格化立体防控系统，对人员与设备全方位管控，实现本质安全的智能告警可视化集中管理。

配电间智能巡检系统采用智能检测手股，通过图像自动识别和视频数据控据技术，你补现场人工巡检盲区，全面自动感知，预警预测设备缺陷或故障趋势，达到降低人工巡检劳动强度，提高巡检质量的目的。系统可实现异物(动物)检测，烟火检测，区域入侵检测，安全帽检测，不带防尘口置检测，人员到岗检测，仪表监测以及告数等。

通过人工管能算法和工业互联网解决方案的深度融合应用，实现对现场人员和设备实时状态的可知可见可控，达到本质安全的目标。通过工业4.0的数字化改造和三合盛解决方案的现场实部，实现现场无人值守，目标为提离本展安全，降低人员职业健康危害，是高设备利用率，防止过像和欠修。

设备管控的核心是及时做出故障告警，把握维修机会，降低故障与事故。结合AI智能识别结果和生产数据，从单个测点到整个设备模型搭建，多维度做出设备健康状态判断，检修人员可依据三合盛设备健康管理系统的检修规程进行作业，系统可对接物资系统，实时反映备品备件情况。

算法准确稳定。采用成熟的智能视频分析算法，确保数据的准确稳定。

通过设备巡检数据，结合光伏电站设备管理系统数据，对设备的整体健康状态进行分析。

新一代人工智能控制技术引入带多变量控制算法，融合传统前馈控制，预测被控量未来的变化趋势，有效提前调节过程，大幅提高控制系统的稳定性和抗干扰能力，解决机组协调控制中大慢性、大滞后的控制难题，形成由数据驱动的具备自学习、自活应、自驱优、自恢复自组织的智能发电运行控制管理模式，实现更加安全，高效、清洁、低碳、灵活的生产目标。

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