智能云防与设备健康管理平台,简称AISS,通过人工智能算法和工业互联网解决方案的深度融合应用,实现对现场人员和设备实时状态的可知可见可控,达到本质安全的目标,通过工业4.0的数字化改造和三合盛解决方案的现场实施,实现现场无人值守,目标为提高本质安全,降低人员职业健康危害,提高设备利用率,防止过修和欠修。
AISS平台(人工智能管控系统)
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平台介绍
— Platform Introduction —
人员安全管控
设备安全管控
AISS
可知、可见、可控
人员分类管理
人脸封闭区管理
安全主动预警
人员轨迹
全生命周期
智能巡检
智能检修
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— 平台架构 —
— 产品模块 —
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无人值守
设备管控
算法库管理
算法/模型开发层
算法研发
业务设计层
模型开发层
数据管理层
需求分析
模型设计
数据通讯
DCS/SIS/数据平台
传感器
设备健康
人员安全
消防系统
跑冒滴漏
温度监测
振动监测
智能巡检
液位监测
轨道系统
声音监测
消缺系统
智能警告
摄像机
无人机
机器人
数据处理
组态控制
训练
部署
调动应用
人员管控
应用层
AI算法
数据系统
1+12+N
— 优势 —
— 价值 —
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维度
管理模式
定性、被动
定量、主动
实时在线统一管,一站式
切实落实制度,制行合一,智能运转
设备全生命周期管理计划检修向状态检修过渡
有效防控
有效防控
工作数据一同完成、一致
线上线下分别管、管不全
制度约束不了过程
检修环节有断点、不受控
行为不受控
流程、工序、标准执行不受控
事后回填,不保证一致
管理方式
管理制度
设备管理
人员风险
设备风险
数据管理
传统
数字+
可视化
通过先进的感知设备、智能化系统及网络通讯技术,实现对工业生产和经营管理的全方位检测和感知,为智能控制和决策提供依据。
可感知
基于可视化技术,全方位、全深度实现现场设备、系统、流程、数据、活动的高度可视化。
可控制
智能融合
互动性
基于现场实时管控要求,利用先进的智能化控制手段,将优化指导、操控要求及时、准确转换为设备的执行动作,实现执行策略最优。
基于全面感知、互联网、大数据、可视化等技术,深度融合多源数据,实现对海量数据的计算、分析和挖掘,提供辅助决策依据。
进行电厂设备与设备、人与设备、人与人、企业与用户、企业与环境之间的实时交互,增强企业信息获取、实时反馈与智能控制的能力。