买球赛十大平台

以AI算法为核心，融合大数据分析技术、增强现实技术、GIS技术、物联网技术等多种先进技术，构建实景式、网格化立体防控系统，对人员与设备全方位管控，实现本质安全的智能告警可视化集中管理。

智能混合现实指挥平台

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解决方案

— The solution —

— 平台功能 —

— 技术亮点 —

三合盛可以根据项目的需要，提供一套专用于数据集标注的软件。标注软件提供人性化的操作界面，可以方便高效地完成整个标注过程。平台标注软件将提供标注全过程的技术支撑。

通过裁剪、噪声、负样本、仿射变换等手段，对数据集进行增广处理，提升数据集的丰富度，增强训练后模型的鲁棒性。在模型训练期间，根据模型的训练效果，通过对超参数等的调整，加快模型收敛，加快识别率的提升。

模

型

训

练

AI智能识别

支持种类多

三合盛的算法库涵盖了目前学术界和工业界流行的多种主流网络模型，因此已有的模型可以满足客户绝大部分的检测需求。此外，还可以根据客户的需要定制开发某种功能的AI识别算法。

识别率高

AI智能算法的项目在国家能源集团、大唐集团等集团已经部署落地了多个项目，根据验收的情况来看，识别率可以达到95％以上。

多技术融合

通常意义上来讲，AI智能识别算法是指针对图像、视频的识别算法。考虑到实际的应用场景复杂，三合盛更倾向于采取多种传感器技术融合的手段来实现客户的检测任务。公司目标是实现产品的全智能感知，通过对视频、音频、气体、红外、激光各种传感器信号的分析处理使智能设备具备视觉、听觉、嗅觉、触觉。

推广性强

三合盛开发的算法针对人员安全（例如：安全帽、睡岗、安全带、烟火、吸烟）和设备本质安全（例如：皮带的大颗粒和异物、刮板机拉斜和跳链）的算法，具有很强的通用性，可应用于港口、电厂等更多的场景。

设

备

状

态

分

析

实时状态

健康程度

通过实时分析，可以实时获得设备的运行状态，并对事故的发生进行预判和告警。

三合盛自主开发的系统可以全天候地实时采集和记录，设备启停机时间、预警次数、预警设备信息等数据，通过对设备运行数据的分析，可以量化设备的损耗情况，为设备健康程度、寿命周期的评估提供数据支撑。

人员精细化管理

通过大数据分析，进行人脸和风险管控模型搭建，结合AI算法学习，对人员进行管控，有效降低安全事故概率，保障人员安全管理。

人员安全管控

人脸识别+智能门禁+道闸，严格管控人员准入

通过人脸比对的人员通道或门禁对进出人员进行权限管理，实现外部人员的“硬隔离”；通过人脸白名单比对方式对进入布防区域人员进行检测，实现对可疑人员的“软布防”；通过人脸识别针对厂区人员进行实时定位，对作业人员的位置信息精确管理。利用AR实景视频技术，通过标签查看关联的数据、报警等信息，以画中画的形式在全景视频中显示。

前端设备

控制设备

管理中心